観察研究
MRI画像で血管の異常を評価する方法を深層学習で確立するための研究
目的
この治験の目的は、脈管異常のMRI画像の評価方法を確立するために、MRI画像の評価結果を基に深層学習を行うことです。脈管異常には複数の種類があり、それらを正確に診断するための新しい方法を開発することが目的です。
対象疾患
参加条件
この治験に参加できる人は、年齢や性別に制限がなく、過去に同じような治験に参加したことがある人、MRI画像が評価できる人、そして本研究に参加することに同意した人です。一方、脈管異常以外の病気がある人や、評価が困難な状態にある人、また研究責任者や分担者が不適切と判断した人は参加できません。
治験内容
この治験は、脈管異常という病気について調べる観察研究です。病気の進行を深層学習という技術で測定し、それを2名の放射線科医が独立して計測した結果と比較して、相関係数を調べます。また、MRI画像の違いによるAIによるセグメンテーションの違いも調べます。2名の放射線科医や教育を受けた担当医が独立して計測した結果の相関係数も調べます。
AI 要約前の参加条件
観察研究
主要結果評価方法
「深層学習によって測定された脈管異常の病変体積」と「2名の放射線科医が独立して計測した病変体積」との相関係数
第二結果評価方法
・2名の放射線科医および教育を受けた担当医が独立して計測した面積、体積を評価した解析結果の相関係数(ICC(2,1))
・違うMRI画像（脂肪抑制T2強調画像、T1強調画像、造影T1強調画像など）によるAIによるセグメンテーションの違い、相関係数
治験フェーズ
情報なし:
利用する医薬品等
利用する薬品情報はありません
実施組織
岐阜大学医学部附属病院
岐阜県岐阜市柳戸1－1
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