観察研究
COVID診療のためのCT画像解析アルゴリズムの開発に向けた多施設共同研究
AI 要約前の題名
機械学習を用いたCT画像によるCOVID診療戦略アルゴリズムの構築多施設共同観察研究

目的
COVID感染を予測するための機械学習モデルを作り、その性能を評価するための治験を行う。
AI 要約前の目標
CT画像と臨床データからCOVID感染を予測する機械学習モデルを構築し、その予測能を評価すること。
参加条件
この治験に参加するための条件は、年齢や性別に制限はありません。ただし、大阪急性期・総合医療センターの救急診療科で診察や入院したCOVID患者や、他の感染症による肺炎患者、または胸部CTを撮影された患者が対象です。他の病院でも同様の基準に合致する患者が参加できます。ただし、情報公開文書を読んで情報利用を拒否した患者や、撮影範囲が不適格だった患者、データ欠損があった患者、または研究担当者が不適切と判断した患者は参加できません。
AI 要約前の参加条件
性別
男性・女性
年齢
下限なし上限なし
選択基準
大阪急性期・総合医療センター、救急診療科を受診もしくは救急診療科に入院したCOVID患者と他の感染症による肺炎患者、およびとして胸部CTを撮影された患者(例えば外傷患者で結果として正常胸部CT像を呈していた患者など)の3群を対象とする。他の参加施設においても上記基準に準じた患者を対象として選択する。
除外基準
①情報公開文書を読んで情報利用を拒否してきた患者
②撮影範囲が不適格であった患者
③その他データ欠損があった患者
④研究担当者が不適切と判断した患者
治験内容
この治験は、COVID-19という病気について調べるための研究です。観察研究という方法で行われます。検査画像を自動解析する機械学習モデルを使って、COVID-19に感染しているかどうかを予測する能力を調べます。また、救急診療科医師がCOVID-19に感染しているかどうかを予測する能力と比較します。さらに、病気の重症度についても調べます。
AI 要約前の参加条件
観察研究
主要結果評価方法
・COVID患者の検査画像を自動解析する機械学習モデルのCOVID感染予測能
・救急診療科医師のCOVID感染予測能との比較
第二結果評価方法
・重症度における予測能の比較
利用する医薬品等
利用する薬品情報はありません
組織情報
実施責任組織
大阪急性期・総合医療センター
大阪府大阪市住吉区万代東3-1-56
お問い合わせ情報
この治験に関するお問い合わせ先の情報を表示します。
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